cas d’usage · décider
Neo mesure les ventes que chaque canal ajoute vraiment.
Une plateforme compte chaque vente que ses ads ont touchée, y compris celles qui auraient eu lieu sans elles. Neo prépare un test géographique sur les ventes de votre boutique, chiffre avant le lancement ce qu’il peut voir et ce qu’il coûte, puis le lit et donne le facteur à appliquer aux chiffres de la plateforme.
4 000 annonceurs et agences utilisent déjà Creaboost.
Un test écrit avant le lancement : ce qu’il peut voir, ce qu’il coûte, ce que vous ferez du résultat.
Les fondateurs de Maison Lune ne veulent plus valider le budget Meta sur le ROAS de Meta. Camille demande à Neo de préparer un test, et joint les ventes par département.
Avant de valider le budget Meta du printemps, les fondateurs veulent savoir ce que Meta rapporte vraiment. On peut le mesurer ?
Camille Durand · mer. 21/10 · 10:20
Neo · 10:46
- Shopify · en direct · 18 mois
- export · ventes par département
- Meta · en direct · dépense par région
- mémoire · économie du 14/10, événements
Meta France · prévu · plan du 21/10 par incrementality_testing · 11/01 → 29/01, observation jusqu’au 07/02 · Shopify, export, Meta
Coupez Meta dans des zones qui font 20 % des ventes, pendant 19 jours : le test chiffrera ce que Meta rapporte, pour environ 900 € de marge.
Meta passe en premier : 74 % de la dépense, et le plus grand écart avec la boutique, un ROAS de 3,9 vue comprise pour un MER d’acquisition de 1,8. Le test compare des zones tirées au hasard, avec et sans Meta, sur les mêmes jours et sur les ventes de la boutique. Le lift attendu dépasse 2,5 fois le bruit : le test pourra chiffrer l’iROAS, et le budget du printemps se décidera le 10/02.
- effet minimum détectable
- 15 %
- 1,7 × bruit placebo de 9 %
- lift attendu
- 29 %
- iROAS prudent 1,4
- zones témoins
- 20 %
- des ventes · 89 zones au tirage
- coût du test
- ≈ 900 €
- de marge · 9 200 € de dépense retenue
décision viséeLe budget Meta de février à avril, validé le 10/02 : le garder, le monter, ou le déplacer vers ce qui ajoute le plus de ventes.
le plan, section par section
- pourquoi meta d’abordrang 1
La plus grosse dépense, avec le plus de doute.
Meta et Google revendiquent 114 % des ventes de la boutique. La recherche de marque passe en rang 2 : un test court, dans d’autres zones, sur la même période. Le catalogue est compris dans le test Meta ; son propre test viendra ensuite.
- 74 % de la dépense
- ROAS 3,9 · 7 j clic + 1 j vue
- Google marque · rang 2
- méthode89 zones
Les départements de France, l’Île-de-France en un seul bloc, tirés au hasard.
Couper une métropole en deux laisse la zone témoin voir les ads au travail ou dans les transports. Neo trie les zones par ventes, forme des blocs de taille proche, tire au hasard dans chaque bloc, et garde le tirage le plus équilibré sur 18 mois. Belgique et Suisse restent hors test.
- graine 4127
- bruit placebo 9 %
- biais 0,6 %
- puissanceMDE 15 %
Avec 20 % des ventes en zones témoins, le test chiffre l’iROAS.
Lift attendu = dépense Meta × iROAS prudent ÷ ventes de la boutique, sur les quatre dernières semaines : 68 000 € × 1,4 ÷ 330 000 €, soit 29 %. À 10 %, le test verrait un effet sans pouvoir le chiffrer.
zones témoins · effet détectable · chiffrable dès · 19 + 9 jours
- 10 %
- 24 % · 35 %
- 20 % · retenu
- 15 % · 23 %
- 30 %
- 12 % · 18 %
- 50 %
- 10 % · 15 %
- coût≈ 900 €
9 200 € de dépense retenue, environ 900 € de marge perdue.
Calculé à l’iROAS cible de 2,6, pour ne jamais sous-estimer le coût : environ 24 000 € de ventes en moins à 42 % de marge, moins la dépense épargnée. Si Meta rapporte moins que la cible, le test coûte moins.
- ventes perdues ≈ 24 000 €
- iROAS cible 2,6
- point mort 2,4
Figés pendant le test et l’observation : le budget et les réglages de Meta dans les zones testées, la dépense et le ciblage de Google, aucune promotion régionale, aucune rupture d’un produit phare. Les ventes baisseront dans les zones témoins : à accepter avec les fondateurs avant le lancement.
à décider ensembleShopify n’a pas de région pour la plupart des commandes françaises : le plan s’appuie sur votre export par département. L’iROAS cible, 2,6, au-dessus du point mort de 2,4, est une proposition à fixer avec vous avant le lancement.
si le résultat est…, écrit avant le lancement
- 01
Garder Meta, puis tester un palier de +20 %.
si le lift est réel et l’iROAS dépasse 2,6 sur la plus grande partie de l’intervalle à 80 %.
lecture le 09/02 · test de palier au printemps - 02
Déplacer du budget vers les poches les plus incrémentales.
si le lift est réel et l’iROAS reste sous 2,6. De l’argent déplacé vers ce qui ajoute le plus de ventes paie, même quand chaque iROAS est bas.
budget du printemps · 10/02 - 03
Tenir le budget, et refaire le test plus long ou avec plus de zones.
si l’intervalle est large et traverse zéro. Apprendre avant de bouger est un résultat valable.
nouveau plan proposé le 10/02 - 04
Ne rien décider sur ce chiffre, et refaire le test.
si l’estimation est négative, ou trop haute pour être plausible : c’est de l’imprécision.
nouveau plan proposé le 10/02
Enregistré dans Docs · Maison Lune · test d’incrémentalité · Meta France · prévu · 21/10/2026
- Ouvrir le plan complet
- Suivre le test chaque lundi
comment Neo y arrive
Des zones avec et sans ads, comparées sur vos ventes.
- données
Les ventes de la boutique, zone par zone.
Neo lit Shopify en direct, par région, sur 9 à 24 mois. Quand les adresses ne portent pas de région, comme souvent en France, il lit l’export des ventes par département que vous déposez. Côté Meta : la dépense par région, en 7 jours clic, en 7 jours clic + 1 jour vue, et en attribution incrémentale.
- skill · incrementality_testing
Le bruit de vos ventes d’abord, puis la puissance du test.
Neo mesure d’abord le bruit des ventes sur les mois passés : l’effet minimum détectable vaut environ 1,7 fois ce bruit, et il faut 2,5 fois pour chiffrer l’iROAS. Jamais moins de 14 jours ; 3 à 4 semaines pour les campagnes de conversion Meta. Un A/B test de plateforme ne mesure pas l’incrémentalité : chaque cellule choisit son audience.
- mémoire · Maison Lune
Le point mort et le calendrier, lus avant le plan.
La marge brute de l’économie fixe le point mort, 2,4 ; les événements écartent le Black Friday, Noël et la Saint-Valentin de la fenêtre. Le facteur mesuré rejoint ensuite la carte metrics & funnel de Meta, et les revues l’appliquent.
Un test, du plan à la lecture, dans un seul livrable.
Le plan s’enregistre dans Docs. Pendant le test, Neo y ajoute un contrôle chaque semaine ; après l’observation, la lecture et le facteur.
Découvrir les Docs →docs
Le test d’incrémentalité.
Résumé, décision et critères, pourquoi ce test d’abord, plan et puissance, coût, ce qui reste figé, étapes de mise en place pour votre équipe, journal, lecture, facteurs, limites et sources.
tasks
Un contrôle chaque lundi pendant le test.
Il vérifie que le test tient, jamais le lift : dépense dans les zones témoins, changements, événements, ruptures. La lecture part au premier passage après l’observation.
docs · lecture
Le facteur à appliquer aux chiffres de la plateforme.
iROAS = ROAS de la plateforme × facteur. Avec un facteur de 0,71, un ROAS de 3,5 donne un iROAS d’environ 2,5 ; pour un iROAS de 3,0, il faut un ROAS d’environ 4,2.
skills
Appliqué ensuite par les autres méthodes.
La revue business, l’audit paid media et le pilote de chaque plateforme lisent le facteur. Il vaut pour la saison et le niveau de dépense testés : Neo propose de le refaire chaque trimestre.
aller plus loin
D’autres cas d’usage, et les pages du produit qui les servent.
questions
Ce qu’on nous demande sur l’incrémentalité.
Pourquoi pas un A/B test dans Meta ?
Dans un A/B test de plateforme, l’algorithme de chaque cellule choisit son audience : le résultat mêle la créa et les personnes à qui elle a été montrée. Il sert à itérer dans la plateforme. Pour l’incrémentalité, Neo prépare un test géographique, lu sur les ventes de votre boutique.
L’attribution incrémentale de Meta ne suffit-elle pas ?
C’est une lecture de la plateforme : le modèle de Meta estime lesquelles des conversions qu’il suit ses ads ont causées, sans groupe témoin choisi par vous et sans voir les ventes ailleurs. Neo l’affiche comme contexte et calcule le facteur face à elle aussi, sans jamais s’en servir comme facteur.
Neo met-il le test en place ?
Neo lit, analyse et propose. Il n’a aucun accès en écriture à vos comptes publicitaires : le plan donne, plateforme par plateforme, les campagnes concernées, les zones à exclure, les dates et ce qu’il faut vérifier le premier jour. Votre équipe le met en place ; Neo vérifie chaque semaine que le test tient.
Combien de temps dure un test, et combien coûte-t-il ?
Jamais moins de 14 jours : 2 à 3 semaines pour la recherche de marque ou le retargeting, 3 à 4 pour les campagnes de conversion Meta, 4 à 6 pour la vidéo sur TikTok ou YouTube. Le coût est chiffré avant le lancement : dépense retenue, ventes et marge perdues.
Et si la boutique ne connaît pas la région des commandes ?
Neo lit alors un export des ventes par région ou par département, que vous déposez. Quand un test géographique ne peut pas être assez précis, il propose une étude de lift de la plateforme : votre équipe la crée, Neo lit le résultat.
Mesurez ce que vos canaux ajoutent.
Réservez une démo : nous connectons vos comptes et votre boutique, et Neo prépare devant vous votre premier test, avec ce qu’il peut voir et ce qu’il coûte.